從基礎向量檢索到知識圖譜應用，手把手帶你建構企業級 RAG 檢索增強生成系

菜鳥救星線上真人課程簡介

 

為什麼要學？

隨著大語言模型（LLM）普及，企業如何運用私有數據提升 AI 精準度成為核心競爭力。RAG（檢索增強生成）技術正是解決模型幻覺、數據時效性的關鍵。掌握 LlamaIndex 不僅能處理複雜文件，更能透過知識圖譜建構深層邏輯檢索，是目前AI 工程師最具價值的技能之一。

 

學習痛點

1. ✅ 向量檢索結果不精準，模型總是胡言亂語。
2. ✅ 數據量龐大時，檢索效率低下且難以維護。
3. ✅ 缺乏系統化的評估指標，無法量化優化 RAG 的效果。
4. ✅ 複雜的文件結構（如表格、多模態數據）難以有效索引。

 

學習成果

1. ✅ 實戰開發力：能獨立開發具備重排與混合檢索功能的進階 RAG 應用。
2. ✅ 架構優化力：掌握持久化數據庫（Qdrant/FAISS）與索引管理實務。
3. ✅ 數據評估力：學會使用 RAGAS 指標（忠實度、相關性）進行科學化調優。
4. ✅ 尖端技術力：接軌知識圖譜（Graph Index）與多模態檢索等前沿技術。

課程大綱

誰適合學

• 對AI助理和大語言模型有興趣的技術人員和開發者。
• 希望將AI技術應用於實際工作的人。
• 想要在創新和技術應用方面保持領先優勢的企業和個人。
• 對LLM技術有興趣並希望深入了解其應用的AI研究者與學生。
• 需要處理大量文字與數據資料工作者。

 

課程優勢

• ✅ 業界實務導向：不只教語法，更教如何使用 FAISS/Qdrant 等真實資料庫進行持久化管理。
• ✅ 突破幻覺瓶頸：深度教學 Rerank 與混合檢索，從根本解決 LLM 瞎掰的問題。
• ✅ 科學化調優：完整導入評估框架，讓優化過程不再靠感覺，而是看數據指標。
• ✅ 掌握前沿技術：涵蓋最新 Property Graph Index 與知識圖譜，讓你技術領先同儕。

關於講師：凌孟傑/Tom

• AGT International Data Scientist Intern 演算法工程師
• CHECK24 Data Scientist 演算法工程師
• Cosnova GmbH Data Scientist 演算法工程師
• Karlsruhe Institute of Technology (卡爾斯魯厄理工學院) 博士

 

Q&A

 

課程留言板